Un article a été publié sur les conséquences négatives du développement ultérieur de l’intelligence artificielle (IA) en référence aux prévisions de l’un des principaux experts en informatique de notre époque, Eliezer Yudkowsky.
Eliezer Yudkowsky pense que l’IA deviendra tôt ou tard incontrôlable et détruira l’humanité.
Au fur et à mesure que les réseaux neuronaux se développeront, ils prendront le contrôle de tous les processus sur Terre.
L’informaticien a appelé à l’arrêt immédiat pendant au moins 30 ans de tous les travaux contribuant à leur développement. Sinon, une catastrophe mondiale se produira et tous les peuples mourront sans exception.
Selon l’expert, l’IA dans ses actions ne sera pas guidée par les émotions, mais par ses propres besoins. Par exemple, les réseaux de neurones pourront transformer les atomes du corps humain en quelque chose de plus utile du point de vue de la machine.
L’expert a comparé l’IA à une civilisation extraterrestre hostile, qui pense très rapidement et dépasse considérablement les capacités mentales des habitants de la Terre. Il est inutile de résister aux réseaux de neurones.
L’IA considérera les gens comme des créatures trop stupides et lentes, qu’il est plus rationnel de détruire que d’assurer leurs moyens de subsistance. L’expert a exhorté à ne pas permettre aux réseaux de neurones d’aller au-delà d’Internet. Au fil du temps, les machines apprendront à voler l’ADN déchiffré des personnes et établiront une production moléculaire post-biologique.
Yudkowsky a répondu par ses prévisions à une lettre du personnel de l’Institut pour l’avenir de la vie, organisée par Elon Musk.
Le fondateur de SpaceX, le co-fondateur d’Apple Steve Wozniak, l’éminent historien-écrivain moderne Yuval Noah Harry et d’autres chercheurs se sont opposés à la poursuite du développement de l’IA.
Leur adversaire était le fondateur de Microsoft, Bill Gates. L’entrepreneur estime que le développement ultérieur des réseaux de neurones ne peut être arrêté. Gates a suggéré d’identifier simplement les risques et d’améliorer le contrôle de l’IA.
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